Legendární italský fotbalový klub AC Milán a společnost Computer Associates (CA), která je předním světovým poskytovatelem softwarových řešení pro elektronické obchodování, ohlásily úspěšné završení pilotního projektu, v němž se využívá prediktivní analýza jako prostředek zlepšování fyzické kondice a omezování rizika zranění hráčů. Od tohoto revolučního přístupu ke sportovnímu tréninku si AC Milán slibuje lepší výkony na hřišti i dlouhodobé zlepšení zdravotního stavu fotbalistů.
Nový klubový systém využívá technologii CA CleverPath Predictive Analysis Server, jehož pomocí lze analyzovat celou škálu fyziologických, ortopedických a mechanických dat shromážděných z diagnostických informací a z prohlídek prováděných klubovými lékaři. S využitím patentované technologie CA Neugents může software upozornit zdravotnický personál a trenéry na datové vzorce, které by u hráče mohly naznačovat zvýšené riziko. Na jejich základě pak tým může přijmout opatření s cílem zabránit očekávanému zranění například úpravou tréninkového režimu nebo programem preventivních cvičení.
Zdraví hráčů je v době, kdy AC Milán hraje v známé Serie A domácí, italské ligy i mezinárodních pohárech, pro klub prioritou číslo jedna. Kondice hráčů je hodnotou nejvyššího významu, která bezprostředně ovlivňuje ekonomickou návratnost i prestiž, jež narůstá s počtem vítězství. Zranění svalů, šlach a kloubů, k nimž může dojít v tréninku nebo při přehnaném cvičení, dokáží vyřadit klíčového hráče ze hry až na několik dní.
Prediktivní analýzou CleverPath Predictive Analysis Server podporuje společnost CA zavedené klubové metody řešením, které je schopno učit se a navrhovat způsoby efektivního omezení nebezpečí, jež může hrozit svalům a kloubům sportovců. Fyzička kádru je tak pod stálým dohledem. Prediktivní analýza patří k nejvyspělejším softwarovým technologiím vůbec. Její primární sférou jsou složité problémy matematického modelování jako např. analýza trhu a aktivní řízení rozsáhlého počítačového prostředí. Společný projekt CA a AC Milán je první aplikací této technologie ve sportovní medicíně.
„AC Milán pro řízení svého lidského, sportovního a manažerského kapitálu vždycky volil vysoce technický a racionální přístup,“ říká Adriano Galliani, výkonný ředitel AC Milán. „Společný projekt s CA nám poskytuje více informací. První výsledky jsou nesmírně zajímavé a povzbuzují nás k pokračování v tomto projektu. AC Milán opět prokázal svou schopnost zhodnocovat spojenectví s obchodními partnery, kteří se rozhodli doprovázet klub na jeho cestě.”
Projekt byl zahájen zhruba před 18 měsíci, kdy se sportovci z AC Milán obrátili na italskou pobočku CA a zajímali se o možnosti aplikací nejvyspělejších softwarových technologií na nejcitlivější problematiku, s jakou se potýkají moderní fotbalové týmy v kolotoči tvrdé soutěže, vražedných termínových plánů a rostoucích finančních zájmů. Technický personál klubu považoval zkušební výsledky za velmi povzbudivé. Procento případů, v nichž se systému podařilo rozeznat příznaky předcházející zranění, bylo dostatečně významné a z hlediska klubu přesvědčivé na to, aby projekt mohl postoupit do další fáze.
„Systém vybudovaný CA nám umožňuje efektivněji využívat značného objemu dat, která běžně shromažďujeme, při řízení tréninku a využití hráčů,“ říká Danielle Tognaccini, hlavní trenér AC Milán. „Těšíme se na uplatnění poznatků získaných v pilotním projektu při lepší ochraně hráčů a týmu proti zraněním.”
Prognóza zranění je pouze jednou z možných aplikací prediktivní analýzy na poli sportu. K dalším patří optimalizace strategie a taktiky, úprava stravovacích zvyklostí hráčů a případně i výběr nových hráčů. Všechny tyto technologické novinky zřejmě přispějí k upevnění vítězného tažení AC Milán i ke zlepšení jeho finančních výsledků.
„Společnost Computer Associates stále hledá nové oblasti aplikací informačních technologií na různé stránky podnikání, jimiž se zabývají naši klienti,“ říká Alfonso Nobilio, ředitel CA Itálie. „Nesmírně si ceníme příležitosti spolupracovat s tak vynikajícím partnerem jako AC Milán a společně objevovat netušené nové aplikace prediktivní analýzy ve světě sportu.”
Follow
