Poslední verze data miningového nástroje od SPSS je doplněna o možnost integrace s produktem Microsoft Analysis Services při vytváření rozhodovacích stromů. Mezi novinky patří také export modelů Clementine do prostředí IBM DB2 Data Warehouse Enterprise Edition.
SPSS Inc., poskytovatel softwaru a řešení založených na predikčním modelování, dnes oznámila uvedení poslední verze svého úspěšného data miningového nástroje Clementine 8.5. Tato nová verze vyzdvihuje otevřenou, na standardech založenou architekturu a nabízí tím jednoduchou možnost integrace s ostatními operačními systémy. Clementine 8.5 nabízí uživatelům systému Microsoft SQL Server 2000 Analysis Services možnost provádět databázový data mining, pro analytiky používající IBM DB2 Data Warehouse Enterprise Edition možnost databázového skórování. S těmito novými možnostmi může Clementine podporovat ucelený databázový data mining a zároveň uvádět modely do praxe v jazyce PMML, (Predictive Model Markup Language), který může být zahrnut i v ostatních systémech a aplikacích, jako je např. IBM DB2 Data Warehouse Enterprise Edition.
Hlavní pozornost byla v Clementine 8.5 věnována snadné integraci – tato poslední verze nabízí množství nových možností jak uvádět modely do praxe. Analytici používající Microsoft SQL Server 2000 Analysis Services mohou nyní vytvářet Microsoft Decision Trees přímo v intuitivním vizuálním pracovním prostředí Clementine. Clementine 8.5 dále umožňuje analytikům používajícím Data Warehouse Enterprise Edition DB2 prohlížet asociační modely Clementine s vizualizérem IBM DB2 Intelligent Miner a automaticky používat modely zabudované v Clementine při skórování v systému DB2 Intelligent Miner.
Uváděná verze firmám rovněž umožňuje vlastní vývoj a praktické použití proudů z Clementine v PredictiveCallCenter – nové predikční analytické aplikaci SPSS, která je integrována s call centrem CRM a call management systémem k okamžité detekci těch volajících, kteří jsou vhodnými kandidáty pro přímý prodej, cross-selling nebo pro pozdější zaslání nabídky.
Clementine, která podporuje celý data miningový proces a zobrazuje vizuální mapy data minigových kroků, nabízí celou řadu metod strojového učení či statistických procedur pro seskupování, klasifikaci, asociačních pravidel a predikce. Nejnovější verze obsahuje také vysokorychlostní algoritmus pro detekci asociací CARMA, který poskytuje rychlejší průběh procesu a sbírá detailnější informace z dat. Clementine 8.5 navíc obsahuje nový prohlížeč asociací, který interaktivně filtruje, třídí a vytváří podmnožiny asociačních modelů umožňujících analytikům výběr nejrelevantnějších z nich.
„Naším cílem je usnadnit analytikům práci tím, že jim umožníme pracovat rychleji, účelněji a efektivněji. Jedním ze směrů, ve kterých Clementine tohoto cíle dosahuje, je její snadná integrace, umožňující organizacím a firmám využít svých stávajících investic do hardware, software či data warehousu,“ říká Laura Squier, produktový manager Clementine. „Otevřená architektura Clementine využívá také investic do databází tím, že výpočet data miningových úloh včetně přístupu k datům, předpříprava, skórování a nyní i modelování probíhá na databázové vrstvě ne na vrstvě serverové nebo klientské. Analytici jsou tak schopni ušetřit čas, maximalizovat zdroje a minimalizovat zatížení sítě.“
– red –
Follow
